Obsidian + AI 智能体 Skills：复刻“得到大脑”的知识工作流

用 Obsidian + AI 智能体，能复刻年费 2999 的得到大脑吗？

我的答案是：核心工作流当然是可以的！

把得到大脑拆开看，这类 AI 大脑软件的底层工作流并不神秘。它本质上就是三件事：

• 一个可以长期储存信息的知识库

• 一个可以调用这些信息的 AI 智能体

• 一组可以反复调用的 skills

有了这三层，所谓发芽、润色、写稿、审稿、排版、主动提醒，本质上都是 AI 在读取信息之后，按照不同的工作流去处理它。

 

所以用 Obsidian 作为自己的知识库底座，再用 AI 智能体连接这个知识库，然后把常用流程写成 skills，就能拥有完全属于自己的数字大脑！

自己搭建的好处也很明确。

第一，数据在自己手里，迁移和备份更可控。

第二，它能打通更多平台，不会只被限制在某一个软件内部。

第三，skills 不满意，可以随时改。用久了，就能把它慢慢调成真正适合自己工作和生活的版本。

当然，现成产品的优势就是门槛低、开箱即用。如果只想快速用起来，买一个成熟工具没有问题。

但如果已经在用 Obsidian，也希望自己的知识管理系统更自由、更可控，那 Obsidian + AI 智能体就是一个很值得尝试的方向。

下面这份，就是我按照视频里的流程整理出来的全套基础版 skill 提示词。

这些都是复制即用的简单版，重点不是一步到位，而是先跑通。后面可以根据自己的知识库结构、写作风格和真实工作流继续微调。

怎么用

1.先确保执行类 AI 已经能读取 Obsidian 仓库，比如 Claude Code、Codex、WorkBuddy（还不会的话最下方有教程文章链接）。

2.把下面对应的提示词整段复制到聊天框，运行之后修改好，再固定成 skill。

3.把【方括号】里的内容替换成自己的文件夹、平台、时间范围或选题。

4.如果需要链接外部信息，需要给对应工具权限，比如日历、飞书、联网搜索、图片导出等。

一、先搭底座： 把 Obsidian 变成记忆库

得到大脑最底层的能力，是把信息放进一个可以被 AI 调用的地方。

用 Obsidian 来承担这个底座再合适不过了。

网页和 YouTube 脚本，可以用Obsidian Web Clipper。

读书内容，可以用微信读书相关 skill直接导入。

录音内容，我自己用的是 SonicNote 录音卡和它的 Obsidian 插件。

日历、提醒事项、Word、Excel、腾讯文档、飞书里的内容，也可以通过 AI 智能体和连接器汇总进来。

这一层有些是插件能力，不一定需要写提示词。但如果要做多源汇总，可以用下面这个。

299 会员版功能 本质是知识库 + skills

得到大脑会员版里会看到发芽、点评、润色、拷问、主动记忆、内容库、成果等功能。

拆开之后，它们都可以理解为：AI 读取知识库，然后按照某个固定动作处理信息。所以我们只需要把 Obsidian 和 AI 连接好之后，用下面的提示词来让 AI 操作 Obsidian 就可以了。

发芽

适合场景：从新笔记里长出新的联想、连接和选题。

读取我Obsidian 仓库中新建的所有笔记，帮我做一次「发芽」。 目标：不是复述今天写了什么，而是从新笔记里长出新的认知。 请按下面步骤执行： 1. 提取今天这些笔记里的核心想法； 2. 在我的整个 Obsidian 仓库里搜索相关旧笔记，找出能呼应、补充、反驳这些想法的内容； 3. 再做一次跨领域联想：这些想法还能和哪些看似无关的概念、案例、经验连接起来； 4. 输出 3-5 个新认知，每个都要说明它是从哪条新笔记和哪条旧内容连接出来的； 5. 最后给我 3 个后续可发展方向：可以写成文章、做成视频、变成项目，或者沉淀成工作流。 输出成一篇「今日发芽日报」，存到【日记/发芽】文件夹，文件名用今天日期。 重点是连接和涌现，不是机械总结。

点评

适合场景：单条笔记刚写完时，做轻量即时反馈。

读取我刚写完的这篇笔记【这里要粘贴笔记的地址给 AI】，像一个懂行的朋友给我做「即时点评」。 请重点看： 1. 哪些表达、观点或行动是好的，值得保留； 2. 逻辑顺不顺，有没有自相矛盾； 3. 有没有明显说得太满、太虚、太跳跃的地方； 4. 给 1-2 个最值得马上改的小建议。 要求： - 只做即时反馈，不要大改； - 控制在 200 字以内； - 如果笔记本身很粗糙，也先指出最关键的问题，不要一次性展开太多。

拷问

适合场景：某个观点准备公开表达前，先专挑漏洞。

对我指定的这个观点 / 这篇笔记做一次「深度拷问」。 目标：把这个想法逼得更扎实，而不是夸它。 请按下面步骤执行： 1. 找出这段内容的核心观点； 2. 挑出逻辑漏洞、概念偷换、证据不足、过度承诺的地方； 3. 模仿一个挑剔的读者，列出最可能出现的 3 条反驳； 4. 针对每条反驳，给出更稳、更站得住脚的表达； 5. 最后判断：这条内容适合继续扩写、需要补素材，还是应该暂时放弃。 要求： - 不要客气，专挑毛病； - 但不要为了反驳而反驳； - 所有建议都要服务于让观点更准确、更有说服力。

润色

适合场景：粗糙笔记或初稿已经有了，需要变成适合平台发布的表达。

帮我润色这篇粗糙的笔记 / 草稿。 目标平台是：【公众号 / 小红书 / 抖音脚本 / 视频口播 / 邮件 / 朋友圈】 请按下面规则处理： 1. 按目标平台的语感和排版习惯调整； 2. 保留我原本的观点和信息，不要添加我没说过的新事实； 3. 删掉啰嗦、重复、空泛的句子； 4. 该口语的地方口语，该断句的地方断句； 5. 让表达更像我自己，而不是通用 AI 文案。 输出要求： - 先给润色后的完整版本； - 再列出你改动最大的 3 个地方； - 拿不准的地方标注「需确认」，不要擅自补事实。

2999 专家版功能 一组更细的 skills

专家版多出来的核心，是一组专家团队。但从工作流角度看，它们本质上仍然是 skills。

我按视频里的顺序整理如下。

风格打磨师

适合场景：让 AI 写出来的内容更像自己，而不是通用 AI 味。

我的【这里放你的文件夹地址】里存了我写过的所有脚本、文章、周报和公开表达，它们代表我的真实风格。 请先读取这个文件夹，帮我总结我的写作风格。 请从这些维度分析： 1. 常用词和口头禅； 2. 句式长度和节奏； 3. 开头通常怎么进入主题； 4. 论证时喜欢用什么结构； 5. 结尾通常怎么收束； 6. 哪些表达明显不像我。 然后用这套风格，改写我指定的这篇新笔记 / AI 初稿。 要求： - 让它读起来像我自己写的，而不是 AI 代写； - 不要改变原文核心观点； - 不要新增原文没有的事实； - 不确定的风格点先标注出来问我。 输出格式： 1. 我的风格摘要； 2. 改写后的版本； 3. 你刻意保留或强化的 3 个风格特征。

赵选题

适合场景：从最近积累的笔记、日记、剪藏里长出选题。

这个 skill 如果要结合平台趋势，最好开联网搜索。

请到我的 Obsidian 仓库里，读取最近【一个月】的笔记、日记和剪藏，帮我做一次「选题」。 目标平台是：【公众号 / 小红书 / 视频 / 播客 / Newsletter】 请按下面步骤执行： 1. 提炼出我最近反复关注、积累最多素材的几个主题； 2. 判断这些主题里，哪些最适合目标平台； 3. 如果可以联网，请结合目标平台最近的内容趋势，但不要硬蹭热点； 4. 输出 5 个具体选题； 5. 每个选题都要配： - 一句话钩子； - 适合的平台形式； - 我手里已有的素材； - 还缺什么素材； - 为什么这个选题值得做。 优先选择我素材最足、最有独特视角、最能体现我长期积累的选题。 不要只给大方向，要给能直接开写的具体题目。

张素材

适合场景：选题定了之后，开始从本地笔记和外部来源找支撑材料。

我定的选题是：【在这里粘贴选题】。 请帮我做一次「素材整理」。 请按下面步骤执行： 1. 先搜索我 Obsidian 仓库里和这个选题相关的本地笔记、剪藏、摘录、日记和旧稿； 2. 优先找我自己的真实经历、长期观察和已经写过的判断； 3. 再补充权威、一手的外部来源和真实案例； 4. 对外部来源标注出处，不确定的内容标注「待核实」； 5. 把素材按下面结构整理： - 核心论点； - 支撑案例； - 数据或事实； - 金句和可引用表达； - 反方观点或可能质疑； - 还缺的材料。 输出成一份「选题-素材包」，存到【素材】文件夹。 要求： - 不要为了丰富而堆素材； - 我自己的材料优先级最高； - 外部资料只做支撑，���要喧宾夺主。

王整理

王整理负责的是信息进入知识库之后的整理。

这里可以拆成三个基础 skills：摘录、总结、分类整理。我已经有很详细的知识管理视频来介绍这个整理的流程了，具体文章拉到最后。

李文章

适合场景：把选题和素材包写成完整内容。

基于这个选题和素材包，帮我写成完整内容。 平台：【公众号 / 小红书 / 抖音 / 视频号 / Newsletter】 形式：【文章 / 图文笔记 / 视频口播脚本 / 邮件】 目标读者：【在这里写读者是谁】 写作要求： 1. 使用素材包里的信息，不要编造不存在的案例、数据和经历； 2. 如果素材不足，标注「这里需要补素材」，不要硬写； 3. 尽量调用我【存放成品的文件夹名称】里的真实风格； 4. 按目标平台的结构来写： - 开头要有钩子； - 中间要有清晰推进； - 结尾要自然引导，不要硬广告； 5. 如果是视频口播，句子要更短、更口语； 6. 如果是公众号，结构要更完整，但不要写成论文。 输出要求： 1. 先给标题； 2. 再给完整正文； 3. 最后列出你使用了素材包里的哪些信息； 4. 缺失信息单独列出。 先出一版，我们再改。

核查

适合场景：内容写完后，检查事实、数据、来源和过度承诺。

帮我对这篇笔记 / 文章做一次「事实核查」。 请重点检查： 1. 是否有可能不准确的事实； 2. 是否有夸大、绝对化、没有证据支撑的说法； 3. 是否有来源不明的数据； 4. 是否把个人经验说成了普遍结论； 5. 是否有需要标注前提条件的判断。 输出格式： 「原句 → 问题 → 建议改法 → 是否需要补来源」 要求： - 能核实的给出正确信息和来源； - 不能核实的明确标注「存疑」； - 宁可严格，不要放过拍脑袋的数据； - 只做核查和建议，不要直接重写全文。

周审稿

适合场景：发布前检查逻辑、语气、读者反驳和平台风险。

这是一篇准备发布的成稿，请帮我做「发布前审稿」。 重点不是改写，而是发现风险。 请从下面几个角度检查： 1. 逻辑结构顺不顺，段落之间有没有突然跳跃； 2. 语气有没有问题，观点是不是说得太满、太绝对； 3. 读者是否能看懂我真正想表达的重点； 4. 站在评论区角度，哪些话最可能被抓住反驳； 5. 有没有标题承诺正文接不住的地方； 6. 有没有容易引发误解、争议或平台审核风险的表达。 输出一份「该删 / 该改 / 该补 / 可以保留」清单。 要求： - 只给意见，先别动我的原文； - 不要为了显得专业而过度挑刺； - 所有建议都要能帮助这篇内容更稳地发布。

陈排版

适合场景：内容定稿后，做公众号 HTML 排版或小红书图文排版。

之前也有一个视频介绍我是怎么用 AI 来做公众号排版、上传的一整个流程，比得到大脑还库，因为写好之后可以直接上传到公众号草稿箱，在那里检查之后直接发布就行了。具体教程文章也在最下面。

四、把���些 skills 串起来用

如果只是偶尔用一次，可以单独复制某一个 skill。但真正好用的方式，是把它们串成一条内容生产线。

比如做一篇公众号，可以这样跑：

选题 → 素材 → 成文 → 风格打磨 → 核查 → 审稿 → 排版

如果是整理知识库，可以这样跑：

多源汇总 → 摘录 → 总结 → 分类整理 → 发芽 → 定期回顾

如果是做视频脚本，可以这样跑：

选题 → 素材 → 成文（视频口播）→ 拷问 → 润色 → 审稿

这样我们可以一次运行几个 skills，最后把这个大的流程包装成一个新的 skill，满足你的内容生产需求。

这也是我觉得自建系统最有价值的地方。

省下 2999 当然是一个好处，但更重要的是，在搭建过程中会真正理解一个 AI 产品背后的运转逻辑。

你会知道：

• 信息应该怎么进入系统；

• AI 应该在什么时候介入；

• 哪些动作适合自动化；

• 哪些判断必须保留给自己；

• 什么样的工作流值得固定成 skill。

所以，得到大脑当然方便，现成工具也有它的价值。

但如果你不想被某个平台绑定，希望数据在自己手里，工作流也能按自己的习惯调整，Obsidian + AI 智能体会是一个很值得尝试的方向。